合合信息AI图像篡改检测技术亮相WAIC2023 力破假截图行骗等违法行为

(资料图片)

开年以来，多个图像生成软件在全球迅速蹿红，其作画逼真程度“技惊四座”。AI一路“狂飙”，让生成、篡改等多形式的图片伪造的门槛变得更低，由此引发的隐患也令人忧虑。

7月6日至8日举办的2023世界人工智能大会（WAIC 2023）上，合合信息带来了升级版的AI识别新技术。据了解，升级后的AI图像篡改检测技术可检测包括转账记录、交易记录、聊天记录等多种截图，无论是从原图中“抠下”关键要素后移动“粘贴”至另一处的“复制移动”图片篡改手段，还是“擦除”“重打印”等方式，图像篡改检测技术均可“慧眼”识假。

图像是信息的主要载体之一，利用AI进行图像造假的行为，是AI可信化发展需要应对的重点问题。在本届世界人工智能大会上，中国信息通信研究院（简称中国信通院）围绕“多模态基础大模型的可信AI”主题举办了专项论坛。论坛上，合合信息AI图像内容安全技术方案获得广泛关注。该方案可精准定位截图篡改痕迹，对生成式图片进行智能判别，防止不法分子利用技术手段非法爬取图片上的信息。

AI图像篡改检测“黑科技”持续优化升级，应用面也拓展至“截图篡改检测”。相较于去年的自然场景图像，对用户生活影响更大的资质证书、文档合同、银行保单等截图若被不法分子利用，所承受的财产损失难以估量。

为此，合合信息提出了一种基于HRNet的编码器－解码器结构的图像真实性鉴别模型，结合图像本身的信息，包括但不限于噪声、频谱等，从而捕捉到细粒度的视觉差异，达到高精度鉴别效果。

针对频上“热搜”的AIGC话题，合合信息研发了关于AI生成图片鉴别技术，用于判断图片是否由AI生成。AIGC生成图像识别的一大难点在于AI生成的图像场景繁多，机器难以判别。合合信息基于空域与频域关系建模，能够利用多维度特征来分辨真实图片和生成式图片的细微差异。

此外，合合信息对OCR对抗攻击技术展开了创新性的研究。当人们在网上发送含有个人信息的图片时，这些资料包含的信息很可能被不法分子使用OCR技术提取并泄露。OCR对抗攻击技术可对场景文本或者文档内文本进行扰动，为个人或企业的重要文件“上锁”，防止第三方通过OCR系统读取并保存图像中所有的文字内容，降低数据泄露的风险，达到保护隐私信息的目的。

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